现在每天下班的乐趣就是仔细的构建精巧的问题，让 ChatGPT 教我各种各样的库用法和编程技巧。

客观的说，玩 ChatGPT 本身，如果你的知识储备足够厚，你问的问题足够精确，基本上能够得到帮助的概率是 80%以上。

我这两天问的 20 个编程问题，基本上 18 个最后我去验证都是正确答案。

一开始我也是有偏见，但是最后我发现，只要你的问题随着线索越开越精确，其实答案可以收敛到你期望的未知领域。相当于 ChatGPT 的模型很大，你最开始第一个问题很难找到答案，但是你越来越精确的问题其实是帮助其学习模型做人工神经网络减枝的工作，ChatGPT 的原理就是这么简单，根据问题暴力搜索数据，人类辅助缩减每层神经网络的搜索分支，直到最后找到你想要的知识。

之所以很难通过搜索引擎找到的答案，因为搜索引擎是基于统计的反向链接而并不是基于知识的关联来整理数据库的，你用搜索引擎，每次搜索都是在庞大数据中浅浅的搜索一次，前后问题之间没有关联。ChatGPT 其实是一个知识漏斗模型。所以，搜索引擎往往耗费精力却找不到知识，而 ChatGPT 可以很快找到知识。

放下偏见，把 ChatGPT 当做一个图书管理员去看待，我们的目的是想学习知识，而 ChatGPT 的作用是告诉你，你想找的书在哪一层。