前一个月看了 OpenAI CEO 的一个采访， 推荐读 《The Beinning of Infinity - Explainations that Transform the World》 这本书， 中文名叫作“无穷的开始 世界进步的本源”， 看完书的内容， 我觉得翻译叫 “无穷的开始 世界进步的好解释” 这样的名字可能更符合作者的意图。
看完以后， 客观的说不推荐大家看， 主要的原因是作者是一个量子科学家， 整本书写的太啰唆， 洋洋洒洒 500 多页的书前半部都在批判其他学派的观点不对而自己才是对的， 这种 ‘xx 主义争论谁对谁错’ 的风格看起来很累。 加上整本书基本上是作者想到哪写到哪， 没有条理性， 读起来太发散了。
下面是我看完书做的一些备注， 我觉得下面的几个观点还是有用的：
- 理论的真实源头是猜想， 知识的真实源头事随批评而修改的猜想
- 现有人工智能程序的判定， 如果是设计者创造了知识， 那程序本身就不是人工智能， 如果是程序自己创造了知识， 那它就是人工智能
- 进化出来描述细菌的 DNA 代码， 其延伸范围为什么大到足以描述恐龙和人类， 我们还不了解 DNA 复制系统的通用性质和创造性如何运作， 一旦我们解决了这个问题， 编程实现人工智能将不是难事
- 民主决策的实质不在于系统在选举过程中做出的选择， 而在于在历次选举之间创造出的思想观念
- 问题是可以解决的， 社会不是一场零和博弈， 启蒙运动文明发展到今天的程度， 并不是靠对财富、 选票或其他初存争议的东西进行聪明的分配而取得的， 而是靠无中生有地创造
- 人会运用猜想、 批评和实验来创造对事物含义的好解释， 如果我们最终表现得与其他人的相似， 那是因为我们重新发现了同样的思想观念
- 知识的增长应该表述成 “从问题到更好的问题” 的持续过渡， 而不是从问题到解决方案， 或从理论到更好的理论。 因为科学从来不要求一贯正确或最终定论。
读完这本书， 可以用下面这段大白话来表达全书的意思：
至今的科学理论的发展和生物进化的突变模式比较类似， 社会发展中会发现很多理论和现实冲突的事实， 而好的科学理论主要是靠某个人的深入思考和猜想来突破的， 如果一个猜想能够经过外界的批评和实验验证后， 是符合对现实的描述， 这个猜想就是一个好解释。 好解释的猜想需要一个包容异见的动态社会， 追求稳定的静态社会因为不喜欢好解释的挑战， 静态社会环境下很难发现新的知识。 随着人类的发展， 总是会有需求和资源不对等发生的问题， 作者认为问题是不可避免的， 但是问题总是可以解决的， 好的猜想和知识的追寻应该靠乐观主义和创造才能解决， 悲观的任总是拿现在的理论和解决手段去应对未来发生的事情是一种非常狭隘的视角， 除了消耗能量外没有什么意义。
本质上我觉得这本书的观点还是非常务实的， 很好的分析了新的知识进化路径是靠猜想而不是靠推理。 如果作者在写书之前画一个思维导图， 把想说的东西梳理一下， 去掉多个章节重复的论述， 整本书读起来会更流畅一点。