我平常主要使用 insert-translated-name 这个插件来快速起英文名或者写英文注释。

后端的翻译程序一直是通过 crow-translate 来调用在线翻译网站来翻译内容（比如 google, bing, youdao 等）， 这种实现方式的优势是翻译结果很好， 但是网络差一点或者没有网络的时候就没法使用了。

最近在研究 AI 大模型， 早上花了 5 分钟写了一个 补丁, 现在 insert-translated-name 可以使用本地大模型来执行翻译中文到英文的任务啦。

使用方法

1. 更新 insert-translated-name 到最新版本
2. 安装 ollama: linux 平台只需要一条命令自动安装， curl https://ollama.ai/install.sh | sh, 其他平台安装方式请参考 ollama 官网说明
3. 下载 zephyr 大模型： ollama run zephyr 这条命令会自动下载 zephyr 这个模型文件， 下载好了可以在终端测试一下
4. 设置翻译程序后端： (setq insert-translated-name-program "ollama")
5. 默认的模型使用的是 zephyr, 你也可以通过设置 insert-translated-name-ollama-model-name 选项来更换为其他模型

设置好以后就可以调用 insert-translated-name-insert 命令来测试了， 我测试了一下， 第一次稍微慢一点（应该是在加载模型文件到内存）， 后面的翻译都是秒回了， 非常方便。

crow 和 大模型的优劣势分析

1. crow 优点: 翻译结果更自然一点
2. crow 缺点: 网络差返回翻译结果有点慢， 没网没法用
3. ollama 优点： 本地翻译， 返回速度很快， 不用写代码起名字的时候过多等待
4. ollama 缺点： 大模型对内存和 GPU 要求比较高

备注

如果执行命令 ollama run model 的时候出现 invalid version 错误， 请执行 curl https://ollama.ai/install.sh | sh 命令升级 ollama 即可解决。