在复杂代码项目的时候， AI 还是统计学思维倾向更重， 很难猜对。

因为人思考 bug 的时候是从第一性原理去思考的， 根源是什么？ 很少用统计学， 人思考的直觉都是经过千锤百炼的经验， 或者说是经过验证的统计学结果。

我现在用 AI 的习惯是， 猜测某个长的函数有问题， AI 可以在 10 秒内给这个长函数每个代码片段自动添加语法正确的 print 函数， 我粘贴到项目中测试。

然后再把 print 结果丢给 AI， 让 AI 帮我缩小定位范围。 当缩小到某个小函数的时候， 其实人一眼就可以看出错误啦。

bug 是一定可以修复的， 没有 AI 之前， 那么密集的写 print 函数就非常累人， 而 AI 可以大大的节省这个费体力的工作。