推友问： 当编程遇到一个问题的时候是如何快速解决的呢？我遇到问题，总是会找 AI 问个遍，但一顿操作下来 20 多分钟就过去了，要是复杂的问题时间更长。这样经常会导致，既没有完全理解代码又没写多少代码。

我的回答：

把 AI 当作数据库，遇到不会的知识可以问他

但是软件工程是涉及到逻辑需求、多种不同技术栈融合、数据库设计、界面审美等综合领域的挑战。

如果要做用户喜欢的软件，肯定要兼具好看、易用，但是最重要的是稳定。

软件的稳定是一定跟内在的架构设计和数据流向相关的，越复杂的软件内在结构就越复杂。

所以，我们用 AI 应该把它当作未知知识的数据库，把他当作明确需求的小功能点帮手，节省时间和体力。

但是不要期望你说 “给我做一个牛逼的 Figma”， 然后 AI 就全自动地给你写出一个商业质量的软件。

为什么做不出来？

1. 因为你缺乏软件工程手写实践： 你区分不出来辣鸡代码和好代码的区别

2. 因为你缺乏丰富的调试经验： AI 帮你拼装好，你不知道错误原因，最后只会乱碰

3. 因为你缺乏复杂项目架构设计经验： 导致你忽略了架构设计，忽略了结构的关系，AI Vibe Coding 越多，内在结构越脆弱，豆腐为钢梁的大厦的结局是，有一天大厦会一下子轰然倒塌

AI 目前的能力是工具，但是软件跟架构设计、代码质量和可持续维护有关。不要把 AI 当许愿灯。

AI 是烈马，你依然还是要大量学习和实践，才能驾驭这个工具。