很多人问我 AI 编程为什么这么快的原因？

我觉得有三个点：

1. 思路清晰：做为有研发背景的产品经理，我每天无时无刻不在想功能逻辑、内在需求和任务分解，加上懒猫清单高效管理，我在给 AI 任务之前已经是逻辑清晰目标明确的 “小任务”， 因为任务小，所以上下文小，所以 AI 精准打击，bug 少

2. 善用 Plan 模式，很多人说 Plan 模式不就是 /plan 吗，有什么稀奇的？耗费人能量的是思考，AI 也是，所以要提高效率，就要用很多 Plan 并行，我每天运行 30 多个 AI，每个 AI 都用 Plan 和它聊天，Review 它的计划。这样我 90% 的时间都在聊天，一旦 30 多个计划细节边界都聊清楚，剩下的事情就很简单：执行、测试、Commit。关键是并行 Plan 可以节省你 90% 的时间， 而且把人的精力划分成上午思考，下午执行，这样避免人脑在思考、执行和测试之前来回横跳，效率自然就高得多了

3. 多用 Guard，一旦 AI 把代码写对了，或者好不容易把 AI 中途改坏的代码又拉回来了，我最喜欢就是和 AI 盘点，为什么中途被改坏了？是文档需求不明确？还是代码逻辑有冲突？还是测试脚本过期了？这些把事情做对以后的盘点，并把盘点的内容再次融入到文档、代码和 CI 中的习惯，会减少以后增加功能的时候 AI 把已有功能改坏的几率，少回归，自然效率就高了

总结一下就是：目标清晰、并行 Plan、盘点正确的原因