分享我超高效率但是超省钱的工作流方式：

1. 和GPT深入探讨设计和方案
2. GPT在A项目中给出设计方案，我直接让离线的27B去执行
3. 27B执行的时候，我在和GPT讨论B项目的设计方案

和GPT深入探讨设计和方案

设计环节用线上GPT的全局规划能力。如图：我让Codex在全局列一下需求，回答尽量简洁，这样内容少了才好全局思考，把需求收拢成几条清晰的要点。

让离线的27B在后台慢慢用电干活

GPT给出设计方案后，我直接把方案丢给离线的27B执行。如图：Qwen 3.8 27B在AIPod上以vLLM方式运行，在Pi里无审查地执行“生成LPK并安装LPK”任务，23分45秒跑了22条命令，中途遇到本机缺unzip、sudo要密码这类问题也自己补了个node版unzip shim解决掉了。

兼具线上模型的能力与线下模型的省钱

看到了吗？利用线上GPT的全局规划能力，我和GPT在协作设计的时候，27B在后台慢慢用电来干活，而不是用订阅来干活。

这样我兼具了线上GPT模型的能力和线下模型的省钱，因为只要设计好，线下模型现在非常能打了。关键给我节省了90%的订阅费。